|
Post by kareri9237 on Nov 5, 2023 2:10:40 GMT -5
这些类型的公司将他提供的信息之上,并使其客观和数字特征非常明确。 例如,在一家非数据驱动的公司中,其中一个既定目标可能是 增加明年的销售额 。另一方面,在数据驱动的公司中,目标的表达会更加准确: 在 月至 月期间将销售额增加 。 在第一家公司, 目标 非常分散,无论增长 还是 ,我们都能实现,因为在这两种情况下都有增长。 但是,在第一种情况下,增长不足,如果我们没有很好地实施数据科学,我们可 西班牙电话号码表 能不会意识到这一点。另一方面,在第二种选择中,我们可以确切地知道我们的策略是否成功,并且我们将能够知道如何采取相应的行动。 观点有数据支持 正如数据有数据支持一样,团队成员的意见也是如此。公司专业人员所做的每项贡献都必须经过验证,并提供其所依据的数据。 通过这种方式,基于数据的公司确保所有贡献都来自 客观性 而不是来自人的主观性,从而保证他们的决策取得更大的成功。正如我们在开头所说,目标是不惜一切代价避免情绪、感受或个人意见决定组织的进程。 为组织服务的数据 尽管在数据驱动的公司中,数据是任何战略的轴心,但人力资本和公司的福祉才是目标。这意味着数据驱动组织,但它不是决策的动力。
|
|